檢索結果：共29筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="郭人介"
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Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
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This study attempts to employ document clustering algorithm by using meta-heuristic algorithm and v…
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none
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…
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由於資訊科技日新月異，新的群集分析方法不斷地被提出，但是大多分群方法都需要先設定欲分群之群數，因此本研究主要提出一自動核心分群之方法－Automatic Kernel Clustering with…
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This study attempts to employ Growing Self-Organizing Map (GSOM) algorithm and Particle Swarm Optim…
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This research proposes two-stage method, growing self-organizing map (GSOM) algorithm and bee colon…